Semalt: kuidas saada andmeid veebisaidilt - kolm erinevat võimalust teie jaoks

Iga päev laaditakse üles või jagatakse Internetis suurt hulka andmeid ning see võimaldab ettevõtete omanikel rohkem teada saada oma toodete, turusuundumuste, konkurentide ja klientide kohta. Kuidas saab veebisaidilt andmeid saada? Õige äriotsuse tegemiseks peaksite tuginema kindlatele kraapimisriistadele, mis aitavad mitu ülesannet korraga täita. Vaadakem veebisaidilt andmete saamiseks erinevaid võimalusi.

1. Koodide kirjutamine

See valik sobib programmeerijatele ja arendajatele. Kui olete professionaalne arendaja või programmeerija ja omate tehnilisi teadmisi, saate veebisaidilt andmete saamiseks hõlpsalt kasutada erinevaid koode. Saate õppida selliseid keeli nagu Python, C ++, JavaScript, Ruby, et luua oma veebikaabitsad ja andmeekstraktorid. Töö hõlbustamiseks peaksite teadma ka erinevaid Pythoni raamatukogusid ja raamistikke. Kahjuks ei ole see hea valik neile, kel puuduvad tehnilised teadmised või kes ei tunne mitmesuguseid programmeerimiskeeli. Raamid, millest peate teadma, on Selenium IDE, PhantomJS, Scrapy ja teised. Niisiis, kui soovite regulaarselt netist andmeid koguda (näiteks eBay ja Amazoni ülevaateid), siis tasub ehitada JavaScripti abil veebikaabits. Teise võimalusena võite oma ülesannete täitmiseks kasutada programmi Scrapy.

2. Spetsiaalsed tööriistad

Veebisaidilt andmete saamiseks on erinevaid tööriistu. Mõned neist sobivad programmeerijatele ja arendajatele, teised on sobivad sisu kuraatoritele ja väikestele ettevõtetele. See valik aitab vähendada tehnilisi tõkkeid veebisisu hankimisel. Õnneks on enamik veebi kraapimise tööriistu eelarvesõbralikud ja neid saab koheselt Internetist alla laadida. Peaksite meeles pidama, et mõned andmete kraapimisteenused vajavad korralikku hooldust ja seadistamist. Kimono Labs, Import.io, Mozenda, Outwit Hub, Connotate, Kapow Software ja Octoparse muudavad veebisaidilt andmete saamise lihtsaks. Need on eelarvesõbralikud tööriistad ja ühilduvad kõigi opsüsteemide ja veebibrauseritega.

3. Andmeanalüüs

See on üks viimastest võimalustest ja sobib veebimeistritele, kellel on eelarve ja kes soovivad andmete kogumise protsesside juhtimise asemel pöörata tähelepanu andmeanalüütikale. Siinkohal peate täpsustama siht-URL-id, oma andmeskeemi (näiteks tootenimed, hinnad ja kirjeldused) ja värskendamise sageduse (nädal, kuu või päev) ja laskma oma sisu vastavalt teie nõudmistele tarnida.

Loodetavasti aitavad need kolm võimalust teil võtta vastu õige otsuse ja parandada saidi otsingumootorite paremusjärjestust, andes teile palju kliente ja teenides teie ettevõttele rohkem tulu.